Big Data - Volume, Velocity dan Variety Sesi 2 - Java Community

Big Data - Volume, Velocity dan Variety Sesi 2

Data selamanya. Pikirkan tentang hal ini - itu memang benar. Apakah Anda menggunakan aplikasi apapun seperti yang yang dibangun 10 tahun yang lalu? Apakah Anda menggunakan setiap bagian dari perangkat keras yang dibangun 10 tahun yang lalu? Jawabannya adalah pasti "Tidak". Namun, jika saya meminta Anda - apakah Anda menggunakan data yang ditangkap 50 tahun yang lalu, jawabannya adalah pasti "Ya". Misalnya, melihat sejarah bangsa kita. Saya dari India dan kami telah mendokumentasikan sejarah yang akan kembali sebagai lebih 1000 tahun. Data tidak pernah menjadi tua dan itu akan tinggal di sana selamanya. Aplikasi yang menafsirkan dan analisis data harus berubah tetapi data tetap dalam format yang paling murni dalam banyak kasus.

Sesi Sebelumnya : Big Data - Pengenalan Big Data

Sebagai organisasi telah berkembang data yang terkait dengan mereka juga tumbuh secara eksponensial dan hari ini ada banyak kompleksitas data mereka. Sebagian besar organisasi besar memiliki data dalam beberapa aplikasi dan dalam format yang berbeda. Data tersebut juga menyebar begitu banyak sehingga sulit untuk mengkategorikan dengan algoritma tunggal atau logika. Revolusi ponsel yang kita bereksperimen sekarang telah benar-benar mengubah cara kita menangkap data dan membangun sistem cerdas. organisasi besar memang menghadapi tantangan untuk menyimpan semua data pada platform yang memberi mereka tampilan yang konsisten tunggal data mereka. tantangan yang unik ini untuk memahami semua data datang dari sumber yang berbeda dan berasal informasi ditindaklanjuti berguna dari adalah revolusi dunia Big Data yang dihadapi.

Mendefinisikan big data

The 3Vs yang mendefinisikan Big Data Variety, Velocity dan Volume.

Big Data - Apa Big data - 3 Vs Big Data - Volume, Velocity dan Variety - Hari 2 dari 21 3vs

Volume

Saat ini kita melihat pertumbuhan eksponensial dalam penyimpanan data karena data sekarang lebih dari data teks. Kita dapat menemukan data dalam format video, musik dan gambar besar pada saluran media sosial kita. Hal ini sangat umum untuk memiliki terabyte dan petabyte dari sistem penyimpanan untuk perusahaan. Sebagai database tumbuh aplikasi dan arsitektur dibangun untuk mendukung data tersebut perlu dievaluasi kembali cukup sering. Kadang-kadang data yang sama dievaluasi kembali dengan beberapa sudut dan meskipun data asli adalah sama kecerdasan yang ditemukan baru menciptakan ledakan data. Volume besar memang merupakan Big Data.

Kecepatan

Pertumbuhan Data dan media ledakan sosial telah mengubah cara kita melihat data. Ada suatu masa ketika kita digunakan untuk percaya bahwa data kemarin baru-baru ini. Soal surat kabar fakta masih mengikuti logika itu. Namun, saluran berita dan radio telah berubah seberapa cepat kita terima berita. Saat ini, orang membalas pada media sosial untuk memperbaruinya dengan terjadinya terbaru. Pada media sosial tua kadang-kadang beberapa detik pesan (tweet, status update dll) bukan sesuatu yang minat pengguna. Mereka sering membuang pesan lama dan memperhatikan perubahan terbaru. Gerakan data sekarang hampir real time dan jendela pembaruan telah dikurangi menjadi pecahan dari detik. Data kecepatan tinggi ini mewakili Big Data.

Variasi

Data dapat disimpan dalam format beberapa. Sebagai contoh basis data, excel, csv, akses atau untuk soal fakta, itu dapat disimpan dalam file teks sederhana. Kadang-kadang data tidak bahkan dalam format tradisional seperti yang kita asumsikan, mungkin dalam bentuk video, SMS, pdf atau sesuatu yang kita mungkin belum memikirkan hal itu. Ini adalah kebutuhan organisasi untuk mengatur itu dan membuatnya bermakna. Ini akan mudah untuk melakukannya jika kita memiliki data dalam format yang sama, namun tidak demikian halnya sebagian besar waktu. Dunia nyata memiliki data dalam berbagai format dan itu adalah tantangan kita perlu diatasi dengan Big Data. Ini berbagai data mewakili mewakili Big Data.

Big data secara sederhana

Big data bukan hanya tentang banyak data, itu sebenarnya adalah sebuah konsep memberikan kesempatan untuk menemukan wawasan baru ke dalam data yang ada serta pedoman untuk menangkap dan analisis data masa depan Anda. Itu membuat bisnis lebih lincah dan kuat sehingga dapat beradaptasi dan mengatasi tantangan bisnis.

Sesi Selanjutnya : Belajar Big Data - Evolusi Big Data

Copyrighted.com Registered & Protected 
IKIQ-H7XN-98CX-YQWI

Subscribe to receive free email updates:

0 Response to "Big Data - Volume, Velocity dan Variety Sesi 2"

Posting Komentar